2024-11-13
-- spl developer에서 한 줄 주석문
/*
관계형 데이터 베이스 구성 요소
1. 테이블
- 관계형 데이터베이스는 기본적으로 데이터를 2차원 형태의
표로 저장하고 관리를 함.
- 이러한 표 형태의 데이터 저장 공간을 테이블(table)이라고 함.
- 테이블은 2차원 형태이므로 가로줄과 세로줄로 구성이 되어 있음.
* 가로줄 : 행(row)
* 세로줄 : 열(column)
2. 행
- 행은 저장하려는 하나의 개체를 구성하는 값.
- 예를 든다면 학생 한 명에 대한 정보를 저장한 것을 말함.
3. 열
- 저장하는 데이터를 대표하는 이름과 공통 특성을 정의한 것.
- 열은 저장정보의 종류(자료형)와 자료형의 저장 가능한 최대
크기, 중복 여부등을 설정하게 됨.
*/
/*
오라클에서 속성에 들어가는 주요 자료형(data type)
1. number(n, n1) : 숫자 자료형(정수, 실수)
* n : 전체 자릿수
* n1 : 소숫점 자릿수
* n - n1 : 정수 자릿수
예) numvber(7, 2) : 전체 자릿수는 7자리이고, 정수는 5자리,
수숫점 자릿수는 2자리
2. char(n) : 문자열 n 개가 저장되는 자료형. ==> 고정 크기 자료형.
3. varshar(n) : 문자열 n개가 저장되는 자료형. ==> 가변 크기 자료형
※ 현재 오라클에서 사용하지 않는 자료형
4. varchar2(n) : 문자열 n개가 저장되는 자료형. ==> 가변 크기 자료형
※ 한글은 무조건 한 글자당 2 바이트씩 사용됨.
5. date : 날짜가 저장되는 자료형.
==> 시스템의 현재 날짜 및 시간이 저장됨.
*/
/*
무결성(Integrity) : 데이터베이스에 저장된 값과 그것이 표현하는 현실세계의
실제 값이 일치하는 정확성을 의미함.
무결성 제약조건 : 데이터베이스에 저장된 데이터의 정확성을 보장하기 위해서
정확하지 않은 데이터가 데이터베이스 내에 저장되는 것을
방지하기 위한 조건.
데이터베이스에서 사용되는 무결성 제약조건의 종류
1. unique 제약조건
==> 중복이 되면 안되는 제약조건.
2. not null 제약조건
==> 공백(null)을 허용하지 않는 제약조건.
3. check 제약조건
==> 특정한 값만 저장하는 제약조건
즉, 특정한 값이 아닌 데이터가 들어오지 못하게 하는 조건.
4. primary key 제약조건
==> 기본 키 제약조건
unique + not null 제약조건.
기본키는 해당 테이블을 대표하는 컬럼으로서 역할을 수행하며,
다른 테이블에서 외래키들이 참조할 수 있는 키로써 자격을 가짐.
5. foreign key 제약조건
==> 외래키는 다른 데이블의 기본 키(primary key)를 참조하는 칼럼의
집합임. 여기서의 외래 키 값을 참조하고 있는 테이블의 기본 키에
없는 내용을 참조할 수는 없음.
이를 참조 무결성(Referential Integirity) 이라고 함.
*/
/*
학생 테이블을 만들어 보자
구성요소(칼럼, 속성)
==> 학번, 이름, 학과, 연락처, 주소, 등록일(입학일) 등등
테이블을 만드는 형식
형식)
create table 테이블이름(
학번 자료형(크기) [제약조건],
이름 자료형(크기) [제약조건],
학과 자료형(크기) [제약조건],
연락처 자료형(크기) [제약조건],
주소 자료형(크기) [제약조건],
등록일 자료형(크기) [제약조건]
);
*/
create table student(
hakbun varchar2(10) primary key,
irum varchar2(30) not null,
major varchar2(40),
phone varchar2(20) not null,
addr varchar2(500),
regdate date not null
);
-- student 테이블에 데이터를 추가해 보자.
-- 형식)
-- insert into 테이블이름 values(학번 컬럼 데이터, 이름 컬럼 데이터,,,,등록일 데이터)
-- 형식)
-- insert into 테이블이름(hakbun, name, phone, regdate)
-- values(학번 컬럼 데이터, 이름 컬럼 데이터, 연락처 컬럼 데이터, 등록일 컬럼 데이터)
insert into student values('2024_001', '홍길동', '경제학과', '010-1111-1234', '서울시 강서구', sysdate);
insert into student(hakbun, irum, phone, regdate)
values('2024_002', '세종대왕', '010-2222-2345', sysdate);
insert into student values('2024_003', '이순신', '무역학과', '010-3333-1234', '서울시 은평구', sysdate);
insert into student(hakbun, irum, phone, regdate)
values('2024_004', '유관순', '010-4444-2345', sysdate);
insert into student values('2024_005', '강감찬', '국어국문학과', '010-5555-1234', '용인시 기흥구', sysdate);
insert into student(hakbun, irum, phone, regdate)
values('2024_006', '최영', '010-6666-2345', sysdate);
insert into student values('2024_007', '장영실', '기계공학과', '010-7777-1234', '서울시 마포구', sysdate);
insert into student(hakbun, irum, phone, regdate)
values('2024_008', '이성계', '010-8888-2345', sysdate);
commit;
-- 만약에 테이블에 컬럼을 추가해야 하는 경우.
-- 형식) alter table 테이블 이름 add(추가할 컬럼명 자료형(크기)) [제약조건];
alter table student add(age number(3));
-- 만약에 테이블에 컬럼을 수정해야 하는 경우(전체적으로 수정)
-- 형식) alter table 테이블이름 modify(컬럼명 자료형(크기)) [제약조건];
alter table student modify(age varchar2(3));
-- 만약에 테이블의 컬럼명을 변경해야 하는 경우
-- 형식) alter table 테이블이름 rename column 기존컬럼명 to 변경할 컬럼명;
alter table student rename column addr to address;
-- 만약에 테이블의 컬럼을 삭제해야 하는 경우
-- 형식) alter table 테이블이름 drop column 컬럼명;
alter table student drop column age;
-- drop table 테이블이름; // 테이블을 삭제하는 명령어
/*
1. DDL(Data Define Language) : 데이터 정의 언어
- create : 데이터베이스 또는 데이블을 생성하는 명령어.
- alter : 테이블을 수정하는 명령어.
- drop : 데이터베이스 또는 테이블을 삭제하는 명령어.
- truncate : 테이블을 초기화하는 명령어.
2. DML(Data Manipulation Language) : 데이터 조작 언어
==> 데이터베이스에서 가장 많이 사용하는 명령어.
- select : 데이터를 검색하는 명령어.
- insert : 데이터를 추가하는 명령어.
- update : 데이터를 수정하는 명령어.
- delete : 데이터를 삭제하는 명령어.
3. DCL(Data Control Language) : 데이터 제어 언어
- grant : 특정 데이터베이스 사용자에게 작업의
특정 수행 권한을 부여하는 명령어.
- revoke : 특정 데이터베이스 사용자에게 작업의
특정 수행 권한을 삭제하는 명령어,
- commit : 트랜잭션 작업을 완료하는 명령어.
- rollback : 트랜잭션 작업을 취소하거나, 이전
상태로 복구하는 역할을 하는 명령어.
*/
-- 데이터를 수정하는 방법
-- 형식) update 테이블이름 set 수정할 컬럼명 = 값, 수정할 컬럼명 = 값
-- where 기본키 컬럼명 = 값
UPDATE student set major = '영문학과', address = '제주시 노형동'
WHERE hakbun = '2024_008';
UPDATE student set major = '국어국문학과', address = '서울시 종로구'
WHERE hakbun = '2024_002';
UPDATE student set major = '조리학과', address = '서울시 관악구'
WHERE hakbun = '2024_004';
UPDATE student set major = '감귤포장학과', address = '서귀포시 중문'
WHERE hakbun = '2024_006';
commit;
-- select : 데이터를 검색하는 명령어
-- student 테이블에 있는 모든 데이터를 화면에 보여주세요.
-- 형식) select * from 테이블이름;
SELECT * from student;
-- 지정한 컬럼만 보고 싶은 경우
-- 형식) select 보고 싶은 컬럼1, 보고 싶은 컬럼2,,, from 테이블이름;
SELECT major, address from student;
-- [문제1] emp 테이블에서 empno, ename, job, deptno
-- 칼럼을 화면에 보여주세요.
SELECT empno, ename, job, deptno from emp;
-- [문제2] emp 테이블에서 이름, 입사일자, 급여를 화면에 보여주세요.
SELECT ename, hiredate, sal from emp;
-- [문제3] emp 테이블에서 사번, 이름, 담당업무, 보너스를 화면에 보여주세요.
SELECT empno, ename, job, comm from emp;
-- [문제4] eml 테이블에서 사번, 이름, 급여, 보너스, 급여+보너스
-- 결과를 화면에 보여주세요.
SELECT empno, ename, sal, comm, (sal + comm) from emp;
-- null 값을 가지는 컬럼은 다른 컬럼과 연산을 하게 되면 모두 null값으로 처리.
-- nvl() 함수 : null 값을 특정한 값으로 변경시켜 주는 함수.
-- 모든 자료형에 적용이 가능함.
-- nvl 함수를 사용할 때에는 전환되는 값의 자료형을 일치 시켜주어야 함.
-- 형식)
-- nvl(null 값이 들어있는 컬럼명, 변경할 값)
SELECT empno, ename, sal, comm, sal + nvl(comm, 0) from emp;
-- nvl2() 함수 : 자바에서의 삼항연산자와 비슷한 함수.
-- 형식)
-- nvl2(컬럼명, expr1, expr2)
-- ==> 컬럼에 들어 있는 값이 null이 아니면 Expr1 값을 반환.
-- ==> 컬럼에 들어 있는 값이 null이면 Expr2 값을 반환.
SELECT empno, ename, sal, comm, sal + nvl2(comm, comm, 0) from emp;
-- as 키워드 : 컬럼의 제목(title)의 이름을 변경시키는 키워드.
-- 별칭 또는 별명이라고 함.
-- 사용 시에는 컬럼명 바로 뒤에 사용을 함.
-- 컬럼명과 별칭 사이에 as 키워드를 넣어주면 됨.
-- 보통 별칭은 ""(쌍따옴표) 안에 작성을 함.
-- as 라는 키워드는 생략해도 됨.
SELECT empno, ename, sal, comm,
sal + nvl2(comm, comm, 0) as "급여+보너스" from emp;
-- [문제] emp 테이블에서 사번, 이름, 급여, 급여의 10% 인상액을
-- 화면에 보여주세요.
SELECT empno, ename, sal, sal * 1.1 as "10% 인상 급여" from emp;
-- emp 테이블에서 각 사원의 담당업무를 화면에 보여주세요.
SELECT job from emp;
-- emp 테이블에서 각 사원의 관리자(mgr)를 화면에 보여주세요.
SELECT mgr from emp;
/*
distinct 키워드 : 중복을 제거해 주는 키워드.
- 주로 하나의 컬럼에서 중복된 값을 제거하고 보여줄 때 사용함.
- distinct 키워드는 항상 select 키워드 다음에 기술이 됨.
- distinct 키워드 뒤에 나오는 컬럼들은 모두 distinct의 영향을 받음.
- distinct 키워드 뒤에 여러 개의 컬럼이 기술이 되면 해당 컬럼들은
중복이 되지 않게 나타남.
*/
SELECT distinct job from emp;
SELECT distinct mgr from emp;
-- member10 이라는 테이블을 만들어 보자.
create table member10(
num number(7) primary key, -- 회원 번호
memid varchar2(20) not null, -- 회원 아이디
memname varchar2(20) not null, -- 회원 이름
pwd varchar2(20) not null, -- 회원 비밀번호
age number(3), -- 회원 나이
mileage number(5) not null, -- 회원 마일리지
job varchar2(30), -- 회원 직업
addr varchar2(200), -- 회원 주소
regdate date not null -- 회원 가입일
);
-- member10 테이블에 고객의 정보를 저장해 보자.
insert into member10
values(1, 'id1', '홍길동', '1111', 25, 0, '학생',
'부산시 동래구', '2013-08-08');
insert into member10
values(2, 'kimkd', '김길동', '2222', 30, 1500, '직장인',
'서울시 강남구', '2013-09-15');
insert into member10
values(3, 'id3', '공성현', '3333', 33, 10000, '직장인',
'부산시 중구', '2013-09-09');
insert into member10
values(4, 'kimyh', '김영희', '4444', 18, 3000, '학생',
'경상남도 마산시', '2012-01-01');
insert into member10
values(5, 'id5', '박말자', '5555', 45, 5000, '주부',
'경기도 남양주시', '2013-05-23');
insert into member10
values(6, 'id6', '김철수', '6666', 55, 0, '교수',
'제주도 서귀포시', '2013-01-10');
insert into member10
values(7, 'hong', '홍길동', '7777', 14, 0, '학생',
'경상북도 경주시', '2012-12-25');
insert into member10
values(8, 'id8', '김상현', '8888', 31, 0, '무직',
'서울시 마포구', '2013-04-18');
insert into member10
values(9, 'id9', '이지연', '9999', 25, 0, '학생',
'강원도 강릉시', '2013-02-06');
insert into member10
values(10, 'id10', '홍길동', '1010', 52, 10000, '주부',
'서울시 강북구', '2013-09-15');
-- 카테고리 테이블을 만들어 보자.
create table category(
cnum number(5), -- 카테고리 번호
category_code varchar2(8) not null, -- 카테고리 코드
category_name varchar2(30) not null, -- 카테고리 이름
primary key(cnum)
);
-- 카테고리 테이블에 데이터를 저장해 보자.
insert into category
values(1, '00010000', '전자제품');
insert into category
values(2, '00010001', 'TV');
insert into category
values(3, '00010002', '컴퓨터');
insert into category
values(4, '00010003', 'MP3');
insert into category
values(5, '00010004', '에어컨');
insert into category
values(6, '00020000', '의류');
insert into category
values(7, '00020001', '남방');
insert into category
values(8, '00020002', '속옷');
insert into category
values(9, '00020003', '바지');
insert into category
values(10, '00030000', '도서');
insert into category
values(11, '00030001', '컴퓨터도서');
insert into category
values(12, '00030002', '소설');
-- 상품 정보 테이블을 만들어 보자.
create table products(
pnum number(11) primary key, -- 제품 번호
category_fk varchar2(8) not null, -- 카테고리 코드
products_name varchar2(50) not null, -- 제품명
ep_code_fk varchar2(5) not null, -- 제품 코드
input_price number(10) default 0 not null, -- 제품 입고 가격
output_price number(10) default 0 not null, -- 제품 출고 가격
trans_cost number(5) default 0 not null, -- 제품 배송비
mileage number(6) default 0 not null, -- 제품 마일리지
company varchar2(30) -- 제품 제조사
);
-- 제품 데이터를 저장해 보자.
insert into products
values(1, '00010001', 'S 벽걸이 TV', '00001', 5000000, 8000000, 0, 100000, '삼성');
insert into products
values(2, '00010001', 'D TV', '00002', 300000, 400000, 0, 50000, '대우');
insert into products
values(3, '00010004', 'S 에어컨', '00001', 1000000, 1100000, 5000, 100000, '삼성');
insert into products
values(4, '00010000', 'C 밥솥', '00003', 200000, 220000, 5500, 0, '쿠쿠');
insert into products
values(5, '00010004', 'L 에어컨', '00003', 1200000, 1300000, 0, 0, 'LG');
insert into products
values(6, '00020001', '남성난방', '00002', 100000, 150000, 2500, 0, '');
insert into products
values(7, '00020001', '여성난방', '00002', 120000, 200000, 0, 0, '');
insert into products
values(8, '00020002', '사각팬티', '00002', 10000, 20000, 0, 0, '보디가드');
insert into products
values(9, '00020003', '멜빵바지', '00002', 15000, 18000, 0, 0, '');
insert into products
values(10, '00030001', '무따기 시리즈', '00001', 25000, 30000, 2000, 0, '길벗');
commit;
-- [문제1] mrmber10 테이블에서 회원의 이름과 나이, 직업을 화면에 출력하세요.
SELECT MEMNAME, AGE, JOB FROM member10;
-- [문제2] products 테이블에서 제품명, 입고가, 출고가, 제조사를 화면에 출력하세요.
SELECT PRODUCTS_NAME, INPUT_PRICE, OUTPUT_PRICE, COMPANY from products;
-- king 사원의 연봉은 60000 입니다.
-- || : 오라클에서 연결 연산자.
SELECT ename || ' 사원의 연봉은 ' || sal * 12 || '입니다.'
as "직원의 연봉" from emp;
-- [문제] member10 테이블의 내용을 아래와 같이 화면에 출력해 보세요.
-- 예) 홍길동 회원의 직업은 학생이고, 마일리지는 0 마일리지 입니다.
SELECT MEMNAME || ' 회원의 직업은 ' || JOB || '이고, 마일리지는 ' || MILEAGE || '마일리지 입니다.'
from member10;
-- 테이블을 삭제하는 방법
-- 형식) drop table 테이블이름 purge;
COMMIT;
--------------------------------------------------------
-- 파일이 생성됨 - 금요일-11월-22-2024
--------------------------------------------------------
--------------------------------------------------------
-- DDL for Table DEPT
--------------------------------------------------------
CREATE TABLE "BASIC"."DEPT"
( "DEPTNO" NUMBER(2,0),
"DNAME" VARCHAR2(14),
"LOC" VARCHAR2(13),
PRIMARY KEY ("DEPTNO")
USING INDEX PCTFREE 10 INITRANS 2 MAXTRANS 255 COMPUTE STATISTICS
STORAGE(INITIAL 65536 NEXT 1048576 MINEXTENTS 1 MAXEXTENTS 2147483645
PCTINCREASE 0 FREELISTS 1 FREELIST GROUPS 1 BUFFER_POOL DEFAULT FLASH_CACHE DEFAULT CELL_FLASH_CACHE DEFAULT)
TABLESPACE "USERS" ENABLE
) SEGMENT CREATION IMMEDIATE
PCTFREE 10 PCTUSED 40 INITRANS 1 MAXTRANS 255 NOCOMPRESS LOGGING
STORAGE(INITIAL 65536 NEXT 1048576 MINEXTENTS 1 MAXEXTENTS 2147483645
PCTINCREASE 0 FREELISTS 1 FREELIST GROUPS 1 BUFFER_POOL DEFAULT FLASH_CACHE DEFAULT CELL_FLASH_CACHE DEFAULT)
TABLESPACE "USERS"
REM INSERTING into BASIC.DEPT
SET DEFINE OFF;
Insert into BASIC.DEPT (DEPTNO,DNAME,LOC) values (10,'ACCOUNTING','NEW YORK');
Insert into BASIC.DEPT (DEPTNO,DNAME,LOC) values (20,'RESEARCH','DALLAS');
Insert into BASIC.DEPT (DEPTNO,DNAME,LOC) values (30,'SALES','CHICAGO');
Insert into BASIC.DEPT (DEPTNO,DNAME,LOC) values (40,'OPERATIONS','BOSTON');
Insert into BASIC.DEPT (DEPTNO,DNAME,LOC) values (50,'IT','LAS VEGAS');
--------------------------------------------------------
-- DDL for Index SYS_C006997
--------------------------------------------------------
CREATE UNIQUE INDEX "BASIC"."SYS_C006997" ON "BASIC"."DEPT" ("DEPTNO")
PCTFREE 10 INITRANS 2 MAXTRANS 255 COMPUTE STATISTICS
STORAGE(INITIAL 65536 NEXT 1048576 MINEXTENTS 1 MAXEXTENTS 2147483645
PCTINCREASE 0 FREELISTS 1 FREELIST GROUPS 1 BUFFER_POOL DEFAULT FLASH_CACHE DEFAULT CELL_FLASH_CACHE DEFAULT)
TABLESPACE "USERS"
--------------------------------------------------------
-- Constraints for Table DEPT
--------------------------------------------------------
ALTER TABLE "BASIC"."DEPT" ADD PRIMARY KEY ("DEPTNO")
USING INDEX PCTFREE 10 INITRANS 2 MAXTRANS 255 COMPUTE STATISTICS
STORAGE(INITIAL 65536 NEXT 1048576 MINEXTENTS 1 MAXEXTENTS 2147483645
PCTINCREASE 0 FREELISTS 1 FREELIST GROUPS 1 BUFFER_POOL DEFAULT FLASH_CACHE DEFAULT CELL_FLASH_CACHE DEFAULT)
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